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另外網站關於LINE Emoji 的一些細節(以Golang 為例)也說明:LINE Emoji 是指在LINE App 中可以使用的LINE 表情集,其中有分為通用的( ... 的傳遞使用者的文字,但是使用者傳送的LINE Emoji 無法正確被顯示。

國立雲林科技大學 資訊管理系 黃錦法所指導 黃靖媛的 應用情感分析於電子商務網站買家評價之研究-以蝦皮網站為例 (2021),提出line emoji無法顯示關鍵因素是什麼,來自於情感分析、買家評價、資料分類、機器學習、深度學習。

而第二篇論文國立政治大學 數位內容碩士學位學程 林日璇、李蔡彥所指導 何偉鵬的 玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例 (2021),提出因為有 英雄聯盟、表情符號、情緒類型、人格特質、使用動機、人際知覺、網路巨魔的重點而找出了 line emoji無法顯示的解答。

最後網站在Word 網頁版中使用emoji則補充:若要在檔中新增emoji, 請移至[插入] 索引標籤, 然後選取[表情符號]。 Word 網頁版顯示一些smileys 和人員。 若要從整組emoji 中選擇, 請選取[更多emoji]。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了line emoji無法顯示,大家也想知道這些:

應用情感分析於電子商務網站買家評價之研究-以蝦皮網站為例

為了解決line emoji無法顯示的問題,作者黃靖媛 這樣論述:

在COVID-19疫情的影響下,讓電子商務網站的銷售量大幅增加。許多買家會透過文字評價和星級評價來分享對商品的看法,這些分享對潛在消費者的購買決定帶來了很大的影響,因此賣家對於買家評價更加的重視,並引起許多賣家利用獎勵的方式吸引買家去評價。過去有研究指出,星級可能無法完全捕捉評價中的極性訊息,因此本研究應用情感分析於蝦皮網站的買家評價,並利用評價內容將評價資料進行情感指數分析,希望能找出星級評價和評價內容不對等的買家評價,並且探討不對等買家評價對情感極性分類是否有影響。 本研究首先爬取蝦皮網站的買家評價作為實驗資料,並且將爬取的資料做前處理,接著進行星級情感極性分類評估及情感指數極性分類評

估,最後再進行情感指數極性分類結果比較。本研究的情感極性分類評估有Word2Vec與Doc2Vec兩種向量轉換方法,並使用SVM、MLP、CNN、LSTM及Bi-LSTM,總共5種分類方法來進行情感極性分類。實驗結果顯示,在星級情感極性分類為分三類和分兩類下,向量轉換不管為w2v或d2v的分類結果差距皆不大;在向量轉換為w2v和d2v的情況下,星級情感極性分類為分兩類皆比分三類好;接著在情感指數極性分析中確實找出了星級評價與情感指數評價分類不對等的評價資料,而在情感指數極性分類評估下,向量轉換w2v與d2v的結果也差距不大;最後星級情感與情感指數極性分類結果比較,不管在向量轉換為w2v或d2v

的情況下,情感指數極性分類(不含不對等評價資料)皆比星級情感極性分類(含不對等評價資料)好,因此不對等買家評價對情感極性分類是有影響的。

玩家人格特質對遊戲表情符號的使用動機、人際知覺之影響——以《英雄聯盟》為例

為了解決line emoji無法顯示的問題,作者何偉鵬 這樣論述:

遊戲表情符號(game emotes)在缺乏文字語言環境的競技類網路遊戲中扮演著玩家之間交流的重要渠道。近年來,許多遊戲玩家不乏在網路上爭論因與敵對關係玩家的表情符號互動後被激怒,導致負面情緒,甚至放棄遊戲,但眾說紛紜。有研究表明這可能是一種網路巨魔(trolling)行為(Arjoranta & Siitonen, 2018; Cook et al., 2019)。本研究受此啟發,基於五因素人格特質,表情符號使用動機及刻板印象內容模型(人際知覺)的理論基礎上,對此現象進行初探。本研究認為不同人格特質的玩家在對遊戲表情符號的使用與知覺層面上會有所不同,並以熱門多人線上戰鬥競技場遊戲《英雄聯盟

》(League of Legends)的遊戲表情符號系統為例,對遊戲表情符號系統進行初探。提出2(情境類型:積極/消極)x6(六種情緒類型表情符號:厭惡、愉快、憤怒、害怕、悲傷、驚訝)的實驗,以此來觀察受試者不同人格特質在不同情境類型下,對不同情緒類型表情符號的人際知覺有何差異(熱情/能力)。根據研究結果顯示,(1)在使用層面研究:玩家親和力得分越高,在遊戲表情符號使用動機的「表達情緒」、「娛樂趣味」動機性越高,但人格特質無法預測玩家利用表情符號進行「嘲諷譏刺」的行為。外向性偏好表達【厭惡】、【憤怒】的情緒;親和力偏好表達【愉快】、【驚訝】的情緒;神經質偏好表達【厭惡】、【憤怒】、【害怕】、

【悲傷】的情緒,而自覺性、開放性則與表達情緒類型偏好無顯著關聯。(2)在表情符號人際知覺層面研究:首先,在相同情境中,不同情緒類型的表情符號對人際知覺評價(熱情/能力)會有所差異。然後,遊戲情境的不同會調節部分不同情緒類型的表情符號人際知覺評價,總體而言,在積極情境中玩家會給予高熱情低能力的評價,而消極情境中則會給予低熱情高能力低評價。最後,在消極情境中,外向性對【害怕】表情的熱情、能力維度評價會有顯著影響,親和力,神經質對【愉快】熱情維度評價會有顯著影響;自覺性、開放性在不受情境類型交互作用的影響下,對【驚訝】表情有主效果的顯著影響。